加权微粒群算法在模型配准中的应用

摘要：

微粒群算法目前已经在很多领域得到了广泛的应用.根据微粒群算法收敛较快的权值范围,建立加权函数,将其运用到速度进化过程中,并在进化过程中分群优化,使得改进的微粒群算法在迭代初期具有较好的全局收敛能力,在迭代后期具有较好的局部收敛能力,从而可以实现维护全局和局部搜索能力的平衡.将该算法运用于散乱点云与三维CAD模型的配准问题中,并与基本微粒群算法进行对比,具有更好的配准结果,迭代收敛更快.

关键词：计算机应用、加权微粒群算法、模型配准、优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：华东理工大学优秀青年教师科研基金资助项目YG0157102

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62