10.3969/j.issn.1003-0158.2009.03.008
虚拟人自适应行为的多Agent协调控制算法
提出了基于Multi-Agent的虚拟人自适应行为控制算法.算法定义了模糊多目标人体舒适度评估模型,设计了行为协调的控制机制,将行为规划问题转化为分阶段的最优化问题.由于良好的工作姿态是人在生理上多方面利益互相妥协的结果,所以纳什均衡理论被用于控制姿态优化,使得虚拟人各方面的舒适度能够达到纳什均衡下的帕雷托最优.本算法可以支持连续的行为仿真,协助完成产品的人机工程分析.
计算机应用、虚拟人行为仿真、模糊多目标决策、舒适度
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2009-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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