双目视觉摄像机神经网络标定方法

摘要：

摄像机标定是精密视觉测量的基础.为了描述双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机像面像点坐标间的非线性关系,传统的标定方法需要建立复杂的数学模型.而神经网络可以有效地处理非线性映射问题,笔者介绍了一种BP(ErrorBackPropagation)神经网络,并且为了提高网络的学习能力引入了动态因子.用相同的参考数据,将神经网络标定方法与线性标定方法比较,实验结果表明基于神经网络的双目视觉标定方法能获得较高的标定精度.

关键词：计算机应用、摄像机标定、神经网络、双目视觉、BP算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97