对基于二次误差的模型简化方法的改进

摘要：

模型简化在虚拟现实、模拟仿真等方面有着广泛的应用,但算法复杂、时间复杂度高一直是模型简化的主要问题.为了提高算法速度,沿用Garland提出的使用二次误差矩阵来简化三角面片模型的方法,使用八叉树空间分割的方法加速模型简化算法中用于进行边收缩的候选最近点对的排序过程,从而提高算法的速度.

关键词：计算机应用、八叉树、模型简化、二次误差准则、点对收缩

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37