一个修正的谱共轭梯度法

摘要：

对无约束优化问题进行了研究,提出了一个修正的谱共轭梯度法.该算法的搜索方向是下降方向,在标准的Wolfe-Powell线搜索下具有全局收敛性,且在适当的条件下,证明了该算法具有线性收敛率.对一些标准的测试函数进行了数值实验,数值实验结果表明所提算法在算法迭代次数,函数调用次数以及程序运行时间等方面是有效的,且与相关算法相比有一定的优势.最后将该算法应用到图像去噪问题,对经典图像Lena与Camera施加了不同的噪声效果并用该算法进行图像去噪,与文献中相关算法进行了对比,通过信噪比这一指标说明该算法有良好的去噪效果.

关键词：共轭梯度法、谱共轭梯度法、全局收敛、线性收敛率、图像去噪问题

所属期刊栏目：40

分类号：O224(运筹学)

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：591-604