内部信息者的最优效用

摘要：

在现有跳扩散模型和对数效用函数的基础上,考虑了内部信息市场中的期望效用最大问题和信息效用比较问题.采用一个到期日可测的随机变量来刻画现实金融市场中处处存在的内部信息,并在此基础上构建了内部信息市场模型,定义了一般信息者和内部信息人士.利用多维跳扩散模型描述风险资产的变化,由此提出两类不同信息投资者的期望效用最大问题.利用扩大信息流方法和随机分析理论,风险资产在内部信息模型下的动态被刻画,两类不同信息者的期望效用最大策略和相应的最大期望效用被明确给出.市场信息影响着投资策略,投资者为获取信息往往需要花费一定的信息成本,不同信息给投资者带来的效用也不相同.在付出信息成本相同的条件下,理性的投资者总会选取能够给自己带来更大效用的信息.为比较信息的效用大小,将不同信息下为得到相同的最大效用而必须投入的初始投资成本之比定义为信息效用比,通过分析给出它的五个性质.最后导出了一般信息与内部信息的效用比的具体表示式.

关键词：内部信息者、期望效用、跳扩散模型、信息效用化

所属期刊栏目：40

分类号：O211.6;F830.9(概率论与数理统计)

资助基金：统计学广西一流学科建设项目2022SXYB13

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：493-502