多根非线性方程组求解的探路者灰狼算法

摘要：

针对传统算法在多根非线性方程组求解时依赖初始值的选定,求解个数不完全,求解精度不高的问题,提出了一种结合探路者算法的灰狼优化算法(PGWO).由于灰狼优化算法存在后期收敛速度慢等问题,结合了探路者算法,根据探路者中跟随者的更新机制对灰狼个体的位置进行改变,进而平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.通过9组多根非线性方程组的仿真实验结果和其他群智能算法进行比较,实验结果表明PGWO算法提高了多根非线性方程组求解的精度,在求解个数上得到明显提升,进而说明了算法的有效性.

关键词：多根非线性方程组、探路者算法、灰狼优化算法、仿真实验

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金11961006

在线出版日期：2022-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：957-968