基于单频数据重构散射障碍的新型线性采样方法

摘要：

散射及反散射的数学理论与计算一直是应用数学领域中的重要课题,其成果在地质勘探、无损探测、医学成像等领域都具有广泛的应用.线性采样方法(LSM)是近年来反散射理论中一类非常流行的非迭代型重建算法,但是这种方式很难推广到如半空间中障碍反散射等更为复杂的问题中.本文基于单频数据研究Dirichlet障碍反散射问题的数值重建算法.通过构造带有阻尼边界条件的辅助边值问题,提出了一类新型的线性采样方法,并在理论上严格证明了该方法在任意给定的波数下重构障碍形状及位置的有效性.

关键词：反散射、Dirichlet障碍、线性采样方法、单频数据

所属期刊栏目：37

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金11771349

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：583-590