相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计

摘要：

一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的.

关键词：非参数回归模型、样条估计、相合性、收敛速度

所属期刊栏目：36

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11501167, 11601126;河南省重点攻关项目182102210286

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：265-274