从多组学数据挖掘结核病关键基因的综合策略

摘要：

如何确定参与肺结核易感性的相互作用和潜在网络的关键宿主基因是一项非常重要的任务.到目前为止,只有少数宿主基因被发现和证实与结核病有关.本文利用显著性分析及聚类等数学、统计学方法分析了两组和结核病相关的组学数据,发现14个可能性最大的结核病候选易感基因,其全部被文献报道参与各种重要的生物过程,更有五个被报道与结核病有关.这表明通过综合应用多种数学、统计学方法分析组学数据有助于缩小结核疾病相关基因的候选名单.

关键词：组学数据、基因、显著性检验、结核病、聚类

所属期刊栏目：35

分类号：O213.9(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11701471;中央高校基本科研业务费专项基金XDJK2014C074;重庆市基础科学与前沿技术研究项目cstc2017jcyjAX0476;西南大学博士基金SWU113063

在线出版日期：2018-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：515-522