一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的指数稳定性

摘要：

本文针对一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的全局指数稳定性进行研究.首先利用非线性变换将一类具比例时滞的细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.然后通过构造合适的时滞微分不等式和利用不等式技巧,得到了保证该系统反周期解的存在性和全局指数稳定性时滞依赖的充分条件.最后数值算例结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性.

关键词：比例时滞、细胞神经网络、反周期解、指数稳定性

所属期刊栏目：34

分类号：O175.13;TP183(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金61374009. The National Natural Science Foundation of China 61374009

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：143-154