泊松噪声下图像去模糊的几个非凸模型

摘要：

图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的，而非凸正则化方法会更加促进稀疏性。本文基于近年出现的几类非凸正则项，提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型，发展了相应的高效求解算法，并研究了算法的收敛性；数值实验表明所提出的非凸模型可以增强图像在梯度域上的稀疏性，并优于一些现有的方法。

关键词：非凸正则化、交替方向乘子方法、稀疏性、泊松噪声、图像去模糊

所属期刊栏目：33

分类号：O224;TN911.73(运筹学)

资助基金：The National Basic Research Program 973 of China 2013CB329404 the National Natural Science Foundation of China 61370147,61170311

在线出版日期：2017-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：613-630