基于人工免疫网络的汽轮发电机组运行状态评估与预测

摘要：

在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上,本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型,通过免疫网络调节与免疫规划,对神经网络系统进行设计与学习,得出人工免疫网络,建立了基于人工免疫网络的中长期预测模型,通过某汽轮发电机组状态中长期预测的应用,结果表明,该方法与传统的BP神经网络和径向基网络(RBF)模型预测方法相比,具有较强的自适应能力且预测效果好,可实现对机械运行状态的预测预报,为预知维修奠定技术基础.

关键词：人工免疫网络、系统状态预测、免疫网络调节、免疫规划、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TU67(建筑施工机械和设备)

资助基金：科技支疆项目201491124.The Science and Technology Support Project in Xinjiang 201491124

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：791-800