10.3969/j.issn.1005-3085.2015.03.007
一类修正Zhang H.C.非单调共轭梯度算法
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于RMFI共轭梯度法,结合Zhang H.C.非单调线搜索步长规则,提出了一类新的共轭梯度算法.在适当的条件下,证明了新算法的全局收敛性.数值算例表明,新算法比Zhang H.C.非单调规则下的标准RMFI方法收敛速度更快,更有效.同时,本文进一步研究了Zhang H.C.非单调线搜索步长规则的一个基于强迫函数的拓展模型,并从理论上证明了基于此拓展模型的新算法的全局收敛性.
非单调线搜索、共轭梯度算法、共轭梯度参数、全局收敛
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O221.2(运筹学)
The National Natural Science Foundation of China 61201455,61170319.国家自然科学基金61201455,61170319
2015-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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