基于图谱理论的图像聚类数的确定及应用?

摘要：

针对现有图像识别中聚类数的确定算法存在的精度问题,本文研究了用谱图理论来确定图像聚类数的方法,即图像中赋权图的 Laplace 矩阵的零特征值和图像聚类数之间的关系.通过从理想状况、分块状况到一般状况的赋权图的普拉斯矩阵的讨论,运用矩阵论知识推证了若图像的赋权图的 Laplace 如上三种情形,则图像的聚类数是其对应赋权图的 Laplace 矩阵零特征值的重数.实例分析讨论了赋权图参数,发现参数位于0.4至0.6时能获得高的估计精度.同时采用我们的方法得到的聚类数,比利用图谱中权矩阵1特征值的重数的方法精度更高.

关键词：图像、谱图、聚类数、特征值

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：647-654