柑橘病虫害的机器识别?

摘要：

为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.

关键词：柑橘病虫害、多孔算法、概率隐含语义分析、多重分形谱、识别

分类号：O173.2;TP391(数学分析)

在线出版日期：2012-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：641-646