流形学习在机械故障诊断中的应用研究

摘要：

本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习方法可以在一定程度上容忍系统存在的非线性和零点漂移效应.为了使流形学习算法达到较好的效果,在数据的搜集和预处理过程中,应使得数据容易重构到一个高维空间中且它们之间的相似性易于度量.从而,本文的研究结果为流形学习方法在机械故障诊断中的应用提供了一定的理论基础.

关键词：故障诊断、流形学习、Isomap算法、信号采样系统

所属期刊栏目：29

分类号：TH457(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金50705073;中央高校基本科研业务费专项基金;教育部博士学科点专项科研基金20100201120048

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：593-599