基于免疫密母算法的图像分割
密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫密母算法的图像分割(IMAIS)方法.该方法对图像分割时采用了两个种群,并分别用密母算子和免疫克隆算子对这两个种群同时进化,加快种群收敛速度.实验结果表明了本方法的可行性和有效性.
图像分割、密母算法、免疫克隆算法、进化算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费K50510020011;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT1170;陕西省自然科学基金2010JQ8023
2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
477-485
