具有随机回归子的不完全信息和随机截尾的广义线性模型的重对数律

摘要：

在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到了两个重对数律.从渐近的意义看,第一个重对数律给出了未知参数的最小100％置信区间,而第二个重对数律给出了估计量能够达到的精确下界.

关键词：广义线性模型、不完全信息、随机回归子、重对数律

所属期刊栏目：29

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China 40601073

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：291-298