10.3969/j.issn.1005-3085.2011.01.002
基于分割区域的SAR图像配准方法研究
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得同一场景的两幅SAR图像之间存在很大差异,利用基于边缘特征或灰度信息进行SAR图像配准,难以达到预期效果.基于此,本文提出一种基于分割区域的SAR图像配准方法,该方法首先利用主动轮廓方法对去噪后的SAR图像进行分割,得到图像分割区域;然后提取分割区域的特征;利用区域匹配度函数对图像进行粗匹配;最后利用互信息优化粗匹配下的变换参数,实现由粗到细的图像配准.实验结果验证了算法的有效性.
合成孔径雷达图像、主动轮廓、分割区域、互信息、图像配准
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60972150,10926197;航空科学基金20081913006
2011-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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