基于参数化最小割方法的SAR图像区域分割

摘要：

由于SAR图像中存在大量的相干斑噪声,最小割准则(Minimum Cut Criterion)倾向于分割出小的孤立点集,因此最小割准则难以直接应用于SAR图像分割中.本文给出了一种可以根据需要来控制分割区域大小的参数化最小割准则(Parametric Minimum Cut Criterion),由此减少小的孤立点集的产生.该准则通过构建参数化割树(Parametric Cut Tree)得到理论最优解.为了参数化最小割准则更有效地应用于SAR图像分割,结合了区域分割方法中的四叉树分裂合并技术,给出了一种基于图论的SAR图像区域分割算法.在利用四叉树技术分裂图像时,根据SAR图像的统计特性,给出了一种新的区域一致性度量,有效地抑制了相干斑噪声的影响.实验结果表明了本文方法的有效性.

关键词：参数化最小割、SAR图象分割、Gomory-Hu算法、图论

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60972150,10926197;西北工业大学科技创新基金2007KJ01033

在线出版日期：2010-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：801-808