带脉冲的随机Hopfield 型神经网络的p 阶矩稳定性

摘要：

本文主要研究p 阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield 型神经网络平衡点的随机指数稳定性.通过构造适当的Lyapunov 泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件.结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证.而且,本文给出求解算法,通过一数值算例,验证了算法的有效性.

关键词：Hopfield型神经网络、It(o)公式、Lyapunov泛函、随机稳定性

所属期刊栏目：27

分类号：O211.63;O175.13(概率论与数理统计)

资助基金：The Science Foundation for Youths of Shanxi Province2010JQ1016;the National Natural Science Foundation of China10926152;the Science Research Foundation of Department of Edu-cation of Shaanxi Province9JK613

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：741-746