一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性

摘要：

本文讨论一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性.利用非线性测度,本文得到一个与时滞无关的充分条件,它保证了平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性.既然新稳定准则不要求激活函数的有界性、单调性及可微性和随时间改变的传递延迟函数的可微性,那么它是某些已有结果的推广.此外,本文的方法的另一个优点是给出了解的指数收敛速度.最后,给出的例子说明我们的方法是有效的.

关键词：指数稳定性、神经网络、分布时滞、时变时滞、非线性测度

所属期刊栏目：27

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China60970149;the Special Fund forBasic Scientific Research of Central CollegesCHD2009JC050;the Special Fund for Basic Research Sup-port Programm in Chang'an University

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：731-740