非定常Stokes方程一种基于完全重叠型区域分解的有限元并行算法

摘要：

基于完全重叠型区域分解技巧,本文提出了一种求解非定常Stokes方程的有限元并行算法.该算法的基本思想是首先对空间施行完全重叠型区域分解,然后各个处理器使用向后Euler格式独立并行求解关于时间t的常微分方程;在整个关于时间的迭代过程中,无需处理器间的通信,具有良好的并行性能.该算法中每个处理器所负责的子问题是一个全局问题,它定义在整个求解区域上,但绝大部分自由度来自其所负责的子区域,从而使得该算法稍加修改现有的串行程序即可实现相应的并行计算,实现简单,具有重要的使用价值.同时通过数值算例,在曙光集群并行机上编程实现了上述算法,验证了其有效性.

关键词：Stokes方程、有限元方法、重叠型区域分解、并行算法

所属期刊栏目：27

分类号：O241.82(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金10971166;国家重大基础研究项目973计划2005CB321703;贵州省科学技术基金[2008]2123

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：233-241