线性回归诊断中的高杠杆点度量

摘要：

本文基于线性回归模型提出了一种新的影响度量矩阵,通过对其性质的研究及从数据加权扰动角度分析指出了其对角元比传统度量意义更加鲜明,更易识别出高杠杆点.在此基础上提出岭估计下的影响度量矩阵,进一步提出并研究了岭估计的高杠杆点度量,得到岭估计与最小二乘估计在数据加权扰动时的高杠杆影响变化程度相同的结论,并指出其比前人文献中的度量形式更加简洁.

关键词：最小二乘估计、岭估计、影响分析、高杠杆点

所属期刊栏目：26

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：123-132