10.3969/j.issn.1005-3085.2008.05.012
刻度指数族参数的经验Bayes估计收敛速度的改进
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n-1In10)λδ-2+δ),此处δ≥2,1/2<λ<1.最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的.
刻度指数族、经验Bayes估计、Bessel函数、收敛速度
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O212.1(概率论与数理统计)
中国科学院知识创新工程重要方向项目KJCX3-SYW-S02
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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