基于ARIMA模型的用电量时间序列建模和预报

摘要：

本文主要研究电力系统的窃电问题.采用ARIMA(p,d,q)(自回归求和移动平均)动态模型,对客户用电规模的时间序列数据进行了拟合和预测.若客户的实际用电量低于置信度为95%预测下限,就认为该客户有窃电嫌疑.最后采用滁州电力局的客户历史用电数据进行实证分析,结果显示该方法比较适合国内电力MIS系统的现状,能有效的提高工作效率,缩减堪察成本.

关键词：MIS系统、用电规模、窃电、时间序列、ARIMA

所属期刊栏目：25

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：滁州电力公司、倍多科技有限公司、卡耐信息科技有限公司资助

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：611-615