一类Fourier系数乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy算法的收敛条件及渐近估计

摘要：

利用有限维空间的逼近性质,本文研究了由一类Fourier系数确定的乘子函数类Fq(α)(0＜q≤∞)在Lp(1≤p≤∞)范数下由三角函数系给出的非线性最佳m-项逼近收敛的充分条件和必要条件.在此条件下,给出了此乘子函数类在三角函数系下最佳m-项逼近与相应的贪婪(Greedy)算法逼近的渐近估计.

关键词：非线性最佳m-项逼近、逼近收敛、Lp-空间、三角函数系、Greedy算法

所属期刊栏目：25

分类号：O174(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金119471010;北京师范大学"985工程"项目;北京市自然科学基金1062004;山东农业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96