学习理论综述(Ⅰ):稳定性与泛化性

摘要：

本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果.对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题.

关键词：学习理论、算法稳定性、泛化、数据样本

所属期刊栏目：25

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2007CB311002;国家自然科学基金70531030

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9