10.3969/j.issn.1005-3085.2007.05.005
一个新的带误差项的记忆梯度算法
对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性.同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法.数值例子表明算法是有效的.
无约束最优化、记忆梯度法、广义Armijo步长搜索规则、收敛
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O221.2(运筹学)
国家自然科学基金10571106
2007-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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