10.3969/j.issn.1005-3085.2007.03.009
双重主动轮廓图像分割
本文首先利用小波变换得到原图像的粗分辨逼近,在粗分辨逼近中得到图像的一个粗尺度分割.由于逼近图像中噪声下降,尺寸减少,使得算法对参数的选取不太敏感,而且收敛速度加快.然后将第一次分割结果通过小波反变换返回到原始尺度上,将得到的近似轮廓曲线作为初始水平集函数再在原图像中演化得到更准确的分割,这样就得到了一种双重主动轮廓图像分割算法.由于初始轮廓曲线非常接近真实的轮廓曲线,所以很快就可以收敛到真实的轮廓.理论分析和数值结果表明,双重主动轮廓分割算法可以快速有效地分离出感兴趣目标.
图像分割、主动轮廓、水平集、小波变换
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O175.2;TP391(数学分析)
国家自然科学基金60272058
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
458-462