不确定性系统的统一性

摘要：

本文综述不确定性系统的统一性.首先揭示Fuzzy系统的概率论意义,指出Fuzzy,系统中常用的清晰化方法,即重心法是合理的且在平均平方意义下是最优的方法.基于不同的Fuzzy蕴涵算予,一给出几种典型的概率分布,如Zadeh分布、Mamdani分布、Lukasiewicz分布等,它们充当Fuzzy系统的"系统内核"作用.此外,根据Fuzzy系统概率分布的一些性质,论证了由Zadeh提出的构造Fuzzy系统的CRI算法是基本合理的且有效的.此外还刻画了均匀概率分布在.Fuzzy 系统中的特殊作用.随后揭示了随机系统的 Fuzzy 推理意义.首先,相对于不确定性系统,给出了随机系统的定义,它视为对一个不确定系统的逼近.然后指出,对于任意给定的一个随机系统,总能将它转化为一组 Fuzzy 推理规则,由此可构造一个Fuzzy 系统,并且证明了这样构造的 Fuzzyr 系统能逼近给定的随机系统到指定的精度.还讨论了Fuzzy 系统与随机系统转换中的还原性.最后概述了不确定性系统的统一性.

关键词：不确定性系统、随机系统、Fuzzy系统、条件数学期望、Zadeh分布、Mamdani分布、Lukasiewicz分布、还原性、不确定性系统的统一性

所属期刊栏目：24

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金60474023;高等学校博士学科点专项科研项目20020027013;国家重点基础研究发展计划973计划21902CB312200

在线出版日期：2007-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：1-21