10.3969/j.issn.1005-3085.2005.05.009
变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性
本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型.在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局吸引性.
变时滞、Hopfield神经网络、全局吸引性、全局指数稳定性
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O175.13;TP183(数学分析)
国家自然科学基金10271084;国家重点学科建设项目SZD0406;四川省科研项目
2005-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
821-826