饮酒驾车的优化模型

摘要：

本文通过分析啤酒中酒精在人体体内胃肠(含肝脏)与体液(含血液一)之间的交换机理,分别建立了在短时间内喝酒和长时间喝洒两种情况下,胃肠和体液(含血液)中的酒精含量的微分方程模型.对给出的数据,利用非线性最小二乘数据拟合及高斯-牛顿算法,确定了酒精含量以及酒精从胃肠进入血液的速度系数和酒精从血液渗透出体外的速度系数.继而,对不同喝酒方式下,血液中洒精浓度进行分析;该模型可以预测喝酒后任一时刻血液中的酒精浓度.对于第一问假设大李在第一次检查后半小时喝酒,由于体液中有残留的酒精,故第二次检查时酒精浓度为20.2448毫克/百毫升.

关键词：饮酒、微分方程、高斯-牛顿算法

所属期刊栏目：21

分类号：O241.81(计算数学)

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：124-130