一般约束最优化超线性与二次收敛的SQP拟可行方法

摘要：

讨论一般约束最优化问题,利用序列二次规划(SQP)技术和强收敛方法思想建立问题的一个新的拟可行下降算法,算法每次迭代只需解一个要求较弱的二次规划或用广义投影技术产生搜索方向.分析和论证了算法的全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性和二次收敛率.

关键词：一般约束、最优化、SQP方法、超线性收敛、二次收敛

所属期刊栏目：21

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金10261001;广西科学基金0236001,0249003

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：525-530