关于Fuzzy综合评价模型的研究

摘要：

讨论了Fuzzy模型P=A(×)B=(p1,p2,…,pn)的算法规则(×)的三种情形,即Pj=max1≤i≤n[min(αi,rij)],pj=∑n)/(i=1αirij,Pj=∑n)/(i=1min(αi,rij), 以及二种评定法则:(1)简单评定法:当pk=max1≤j≤mpj时定为k级.(2)复合评定法:当∑k-1)/(j=1pj≤∑m)/(j=kpj且∑m)/(j=k+1pj≤∑k-1)/(j=1pj时定为k级,当∑k-1)/(j=1pj≥∑m)/(j=kpj且∑k-2)/(j=1pj≤∑m)/(j=k-1pj时定为(k-1)级,当∑m)/(j=k+1pj≥∑k-1)/(j=1pj且∑k-1)/(j=1pj≤∑m)/(j=kpj时定为(k+1)级.当模糊复杂度rij具有一定实际含义下,可能引发误判的三个定理.在三个定理条件下,一次性判定及联合判定均判定为k级,但当模糊复杂度rij有一定实际含义时,会发生不应判定为k级的现象.同时给出了减少误判的措施.

关键词：系统、综合评价、模糊、复杂度、误判分析

所属期刊栏目：20

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：The subsidized Project of Heilongjiang natural science fund

在线出版日期：2003-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69