基于弱牛顿方程的一种无记忆方法

摘要：

给出了一种新的求解无约束优化问题的方法.为了求下一次迭代点时,它不需要进行矩阵计算.在不精确线搜索(Armijo-Goldstein准则)下,该方法对一般目标函数为全局收敛,且对一类特殊的凸函数,其定步长型算法亦是收敛的,并给出了计算的步骤和计算的数值例子.

关键词：弱牛顿方程、无记忆方法、无约束优化

所属期刊栏目：17

分类号：TB11(工程基础科学)

资助基金：陕西省教育厅资助项目99JK096

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92