基于自适应神经网络模糊PID的PTFE电缆线径控制系统

摘要：

常见的聚四氟乙烯(PTFE)卧式通讯电缆推挤系统中存在非线性、时变性、滞后性,传统的PID控制方式难以获得较理想的控制效果.在此基础上采用一种基于自适应神经网络模糊PID的电缆线径控制方法,通过构建PTFE卧式通讯电缆推挤系统的数学模型,利用神经模糊系统逼近推挤机系统的非线性动态,从而逼近于整个推挤机对象系统,通过推挤机系统模口线径值与目标线径之间的误差,经过控制系统得出当前牵引电机的最优控制量,使整个生产控制过程中具有更好的自适应性和智能化.仿真实验与现场调试数据分析表明,采用自适应神经网络模糊PID控制算法具有响应速度更快,调节时间更短,线径波动更小等优点.

关键词：电缆推挤系统、自适应神经网络、模糊PID控制、线径控制

所属期刊栏目：46

分类号：TP273+.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61363011;江西省自然科学基金项目20151BAB207024

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83