塑料自然老化力学性能的人工神经网络预测

摘要：

针对塑料老化过程,利用人工神经网络方法建立自然老化力学性能时间序列的预测模型.该模型可很好地解决老化试验中数据少且统计规律不明显的问题.从给出的拉伸强度和断裂伸长率的预测例子和计算结果表明,该方法具有良好的精度,可满足工程实际对塑料老化性能预测精度的要求.同时可大量缩短试验时间,节约试验费用.

关键词：人工神经网络、塑料老化、力学性能

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33