基于CS-BP神经网络的引水隧洞开挖变形预测研究

摘要：

为使监测模型深入揭示隧洞在开挖期间的变形规律,合理有效地对引水隧洞开挖变形进行预测,保证隧道工程安全顺利施工,本文从遗传蠕变机理出发,考虑开挖进度,将影响因子分别构造为瞬时变形影响因子和蠕变变形影响因子.将布谷鸟(cuckoo search,CS)算法引入到BP神经网络中进行优化改进,构建CS-BP预测模型.结果表明,构建的模型结构合理,拟合和预测能力良好,可以为引水隧洞开挖变形预测提供有效方法.

关键词：引水隧洞、预测模型、CS-BP神经网络、开挖进度、遗传蠕变

所属期刊栏目：37

分类号：TV672+.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：811-813,817