基于 B P-GA 的冲击破岩掘进机工作机构动态优化

摘要：

为了改善某型冲击破岩掘进机工作机构的动态性能，利用ANSYS Workbench建立有限元模型，通过模态分析和谐响应分析，得到其第1至第6阶固有频率和模态特性，确定了影响动态性能的模态频率；经灵敏度分析，确定了影响工作机构动态性能的主要结构参数；利用BP神经网络模型，建立所选结构参数与最大动应力、弯曲动刚度和钎杆顶端动位移间的映射关系，运用遗传算法对结构参数进行动态性能优化．结果表明，优化后工作机构的最大动位移和最大动应力分别减小27.5％和43.07％，固有频率提高24.7％，明显改善了工作机构的动态性能．

关键词：掘进机、工作机构、遗传算法、神经网络、动态优化

所属期刊栏目：23

分类号：TH165.3;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目59774033；中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目M T K J2011-325．

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：358-363