基于果蝇算法优化模糊 RBF网络的液压破碎锤故障诊断

摘要：

针对液压破碎锤故障原因具有多样性和不确定性，为避免传统模糊BP网络故障诊断存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷，提出将果蝇算法优化模糊RB F网络方法用于液压破碎锤故障诊断。综合神经网络的联想记忆、并行处理能力和模糊理论的定性知识、模糊推理能力，同时利用果蝇算法对模糊RB F网络的扩展参数进行全局优化，建立了液压破碎锤系统输入故障征兆与输出故障原因间的映射。利用MATLAB软件编程进行仿真实验，结果表明：果蝇算法优化模糊RB F网络方法精度高，收敛速度快。利用该法对液压破碎锤故障诊断，结果与目标输出相符，证明该方法可行。

关键词：液压破碎锤、故障诊断、果蝇算法、模糊RBF神经网络、优化

分类号：TH165.3;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目59774033；中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目M T K J2011-325．

在线出版日期：2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：540-545