轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别

摘要：

为了改善装载机的噪声状况，提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力，采用鲁棒独立分量分析（RobustICA ）的方法，对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究。主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离，得到一系列独立的噪声分量，利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析，时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系。结果表明，采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声，且两者为司机耳旁噪声的主要成分。验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性。

关键词：装载机、驾驶室、噪声、鲁棒独立分量分析、小波变换

分类号：TH243(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71