10.3785/j.issn.1006-754X.2011.03.012
基于混沌弱信号检测的轧机故障诊断研究
为检测强噪声背景下轧机的转子和齿轮故障,给出了一种Duffing方程检测微弱信号的算法.设计加入待检信号后的混沌振子方程,检测出转子发生早期碰摩以及齿轮偏心和单齿缺陷故障.故障诊断实验可以证明利用Duffing振子的间歇混沌现象对强噪声背景中轧机故障的微弱特征信号进行检测的有效性,与相关函数法比较,证明此方法的优越性.
混沌、Duffing振子、故障诊断、轴承、齿轮
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目51075349;河北省自然科学基金资助项目F2010001312
2011-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
218-221,232