基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法

摘要：

提出一种用压电材料(PZT)和人工神经网络控制理论相结合的方法,对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断,以便及时修复.该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息,结合改进了的BP神经网络控制方法,对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断.并通过实验研究获得大量的实验数据,对BP网络参数进行优化,证明了该方法的可行性和先进性.

关键词：压电陶瓷、BP人工神经网络、悬索桥梁、智能检测

所属期刊栏目：14

分类号：TP29;TH12(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省苏州市科技发展计划SG0322

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：453-456