基于贝叶斯算法的CPU散热片结构自动优化
本文基于数值模拟、结构设计、优化设计以及贝叶斯优化算法提出一种针对散热片结构的自动优化框架,并对CPU正弦式散热片的振幅、周期和高度进行结构优化.结果表明,优化后的正弦式散热片与平板式散热片和初始正弦式散热片相比,表面平均努塞尔数提高了 195%,表面最高温度降低了 6.51℃.分析了优化前后正弦散热片场协同角的变化,进一步证实了流场和温度场协同性能对散热的本质影响.
贝叶斯算法框架、正弦式散热片、数值模拟、自动优化、场协同原理
44
TK124(热力工程、热机)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部重点实验室开放基金;广东省基础与应用基础研究基金
2023-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
720-725