基于闭环辨识的除氧器水位最优前馈-反馈控制器设计
优化前馈-反馈控制策略是提高火电机组深度调峰能力的有力途径.对于非最小相位对象,静态前馈或不完全动态前馈在运行中较大偏离不变性原理时,不能有效补偿扰动.基于电厂大数据平台,本文建立了某300 MW机组除氧器水位控制系统的闭环仿真模型,在此基础上设计了除氧器水位系统的最优前馈-反馈控制策略.针对主要扰动给水流量,采用线性二次型调节器(LQR)设计离散状态空间形式的动态前馈控制器,代替原来的静态前馈控制器,并通过闭环仿真对PID反馈回路的调节器参数实施粒子群优化,得到最优前馈-反馈控制器.仿真与现场控制数据的对比表明了基于闭环辨识模型设计的LQR动态前馈-反馈控制器,在抑制动态偏差和消除扰动影响方面的明显优势.
闭环辨识、除氧器水位控制、前馈控制器、线性二次型调节器
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TK223.5;TP015(蒸汽动力工程)
国家自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目
2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2380-2385