基于控制参数动态协调策略的换热网络优化研究
换热网络全局最优化一直是系统集成领域的难点.强制进化随机游走算法在优化过程中,对于不同实例、不同初始条件、不同随机条件和不同优化阶段,无法预知最优的控制参数组合.因此,建立控制参数的动态协调策略,周期性地随机更新种群中个体的优化参数,同时保护周期内的有效参数组合,从而实现每个个体优化路径的动态调整,拓宽其搜索方向,寻得最佳参数匹配路线,提升全局优化质量.最后,将改进后算法应用于两个工业算例,所得的年综合费用较原算法结果分别下降了0.49%和0.05%,且均低于公开文献最优结果,表明控制参数的动态协调策略能够更有效地促进原算法的全局搜索.
换热网络、强制进化随机游走算法、参数匹配、动态协调
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TK124(热力工程、热机)
国家自然科学基金项目;上海市科委部分地方院校能力建设计划项目
2020-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
957-965