基于小波包和概率主成份分析的损伤识别

摘要：

由于大型结构环境复杂,噪声和温度效应明显,该文提出基于小波包和概率主成份分析的损伤识别方法,该方法充分利用了小波包作为损伤指标灵敏度高的特性,又用概率主成份分析(PPCA)的方法首先去除环境噪声和温度的影响,然后重构数据进行损伤工况的识别,用PPCA提供的概率模型判断损伤的上下界,使得损伤识别更易进行.通过对滨州黄河公路斜拉桥的仿真分析,识别出不同温度下设定损伤,证明该方法的可行性.

关键词：损伤识别、温度效应、概率主成份分析、噪声、健康监测

所属期刊栏目：28

分类号：TU311.3(建筑结构)

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：12-17