基于遗传算法的Tikhonov正则参数优化计算

摘要：

Tikhonov正则化方法是求解不适定问题的最有效方法之一,而正则参数的计算是这一方法实施的当测量误差水平未知时,通常是采用迭代求解,然而,其正则解对参数的迭代初始值选择具有敏感性,因而不能保证最优.该文视正则参数的计算为优化问题,分别以广义交义准则(GCV)、L-曲线准则和Engl误差极小化准则为目标函数,基于遗传算法,从全域内获得正则参数的最优值.并对一桁架的荷载分布进行了重构,结果表明,这一方法是寻求最优正则解的一条有效途经.

关键词：不适定问题、Tikhonov正则化、遗传算法、最优正则解、有限元

所属期刊栏目：26

分类号：TU311(建筑结构)

资助基金：广东省高等学校自然科学研究重点项目06Z013;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20060560003

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30